Interpretable model of dielectric constant for rational design of microwave dielectric materials -- A machine learning study
在现代通信技术中,微波介质材料扮演着至关重要的角色。这些材料的介电性质是决定其在高科技应用中性能的关键因素。然而,传统的材料设计方法往往依赖于耗时且成本高昂的试错实验。本研究采用Sure Independence Screening and Sparsifying Operator(SISSO)方法,旨在构建一个可解释的模型,以理性设计具有特定介电常数的微波介质材料。我们的模型能够揭示材料组成、结构与其介电性能之间的复杂关系,为微波介质材料科学领域提供新的洞见,并指导未来微波介质材料的高效设计。